ANALYSIS OF CRITICAL SITUATIONS AND DEVELOPMENT OF CONTROL STRATEGIES BASED ON THE METHOD OF LIMIT GENERALIZATIONS
Keywords:
method of boundary generalizations, critical situation, knowledge base
Abstract
Application of method of boundary generalizations is considered in the paper in order to solve problems arising in the process of control of complex moving systems (CMS) in case of different unforeseen critical or extraordinary situations. Method of boundary generalizations, a model of multi-level sketches, a model of fundamentals of knowledge, empiric operator of evolution, information multitude, a set of generalizations create a necessary methodological basis for CMS control in case of critical and extraordinary situations.
References
Оптимизация диагностики космического разгонного блока / [Филин В.М., Пчелинцев Л.А., Денчик В.Н. и др.]. – М.: УРСС, 2004. – 184 с.
Тарасов В.А. Интеллектуальные системы поддержки принятия решений: теория, синтез, эффективность / Тарасов В.А., Герасимов Б.М., Левин И.А., Корнейчук В.А. – К.: МАКИС, 2007. – 336 с.
Соколов Н.Л. Принятие решений по управлению автоматическими КА в условиях нештатных ситуаций // Успехи современного естествознания. – 2007. – № 7. – С. 33–39.
Zadeh L.A. Toward a Theory of Fuzzy Information Granulation and Its Centrality in Human Reasoning and Fuzzy Logic. Fuzzy Sets and Systems. – 1997. – Vol. 90. – P. 111-127.
Яхно В.Г. Базовые модели для описания процессов распознавания и осознания сенсорных сигналов: тезисы докладов Всероссийской конференции [«Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях»], (г. Нижний Новгород, 13-15 мая 2009 г.). – Нижний Новгород: ИПФ РАН, 2009. – С. 196-198.
Прокопчук Ю.А. Метод предельных обобщений для решения слабо формализованных задач // Управляющие системы и машины. – 2009. – № 1. – С. 31-39.
Прокопчук Ю.А. Интеллектуальное синергетическое управление динамическими системами // Искусственный интеллект. – 2009. – № 4. – С. 12-21.
Прокопчук Ю.А. Организация движения шагающего аппарата по заданным следовым точкам : автореферат диссертации на присвоение научн. степени кандидата физ.-мат. наук : спец. 01.02.01. – М.: МГУ, 1987. – 27 с.
Прокопчук Ю.А., Дубовик Т.Н. Информационные множества и множества обобщения для произвольных ситуаций действительности: материалы Всеукраинской научно-практической конференции [«Системный анализ. Информатика. Управление»], (Запорожье, 4-5 марта 2010 года). – Запорожье: КПУ, 2010. – C. 162-164.
Тарасов В.А. Интеллектуальные системы поддержки принятия решений: теория, синтез, эффективность / Тарасов В.А., Герасимов Б.М., Левин И.А., Корнейчук В.А. – К.: МАКИС, 2007. – 336 с.
Соколов Н.Л. Принятие решений по управлению автоматическими КА в условиях нештатных ситуаций // Успехи современного естествознания. – 2007. – № 7. – С. 33–39.
Zadeh L.A. Toward a Theory of Fuzzy Information Granulation and Its Centrality in Human Reasoning and Fuzzy Logic. Fuzzy Sets and Systems. – 1997. – Vol. 90. – P. 111-127.
Яхно В.Г. Базовые модели для описания процессов распознавания и осознания сенсорных сигналов: тезисы докладов Всероссийской конференции [«Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях»], (г. Нижний Новгород, 13-15 мая 2009 г.). – Нижний Новгород: ИПФ РАН, 2009. – С. 196-198.
Прокопчук Ю.А. Метод предельных обобщений для решения слабо формализованных задач // Управляющие системы и машины. – 2009. – № 1. – С. 31-39.
Прокопчук Ю.А. Интеллектуальное синергетическое управление динамическими системами // Искусственный интеллект. – 2009. – № 4. – С. 12-21.
Прокопчук Ю.А. Организация движения шагающего аппарата по заданным следовым точкам : автореферат диссертации на присвоение научн. степени кандидата физ.-мат. наук : спец. 01.02.01. – М.: МГУ, 1987. – 27 с.
Прокопчук Ю.А., Дубовик Т.Н. Информационные множества и множества обобщения для произвольных ситуаций действительности: материалы Всеукраинской научно-практической конференции [«Системный анализ. Информатика. Управление»], (Запорожье, 4-5 марта 2010 года). – Запорожье: КПУ, 2010. – C. 162-164.
Published
2010-07-02
Section
INFORMATION TECHNOLOGY
