MODELING OF INTELLECTUAL ACTIVITY OF THE PERSON MAKING THE DECISION IN THE CONDITIONS OF EXTRAORDINARY SITUATIONS AT SHIP MANAGEMENT
Abstract
The article deals with the problematic issues of the negative manifestation of the human factor in maritime transport. The scientific hypothesis in the article is the connection of the higher subjective entropy of the person making the decision and inadequate decisions that lead to catastrophic consequences in the management of the ship. The article proposes a number of formal dependencies based on the entropy approach, as well as a mathematical model of manifestations of subjective entropy. In this model, the use of intelligent interfaces is supposed to prevent negative consequences by identifying subjective entropy and influencing its level. The main elements of the model are alternatives to decision-making and factors that affect the rise and fall of subjective entropy. It is assumed that the level of increase in subjective entropy depends on the final values of the informative nature of the alternatives. Conclusions are made about the approaches to influence on subjective entropy when the subject performs official duties.
References
Аверічев І. М. Аналіз основних причин аварій на морському та річковому транспорті України / І. М. Аверічев // Водний транспорт. – 2013. – Вип. 3. – С. 100–103.
Косенко Ю. І., Носов П. С. Механізми ідентифікації та трансформації «знань» суб’єкта критичної інфраструктури // Інформаційні технології в освіті, науці та виробництві : збірник наукових праць. – Вип. 3(4) – Одеса : Наука і техніка 2013. – С. 99–104.
Nosov P., Nosova I. Automated determination of student professional orientation // Proceeding of the Third International Conference «New Informational Technlogies in Education for All. ITEA-2008». – Kieв : Вид. дім «Академперіодика» НАН України, 2008. – С. 95–104.
Косенко Ю. І., Рослякова С. В., Носов П. С. Система ідентифікації функціональної ентропії суб’єкта критичної інфраструктури. // Сб. научных трудов по матер. МНПК «Современные направления теоретических и прикладных исследований» Том 8. Технические науки. – Одесса : Куприенко, 2013. – С. 50–54.
Крисилов В. А. Оценка сложных объектов – основной механизм при решении задач количественного обоснования решений [Текст] / В. А. Крисилов // Тр. Одес. политех. ун-та. – Одесса, 2003. – Вып. 1(19) – С. 102–106.
Бондар Г. О. Характеристика умов діяльності представників ризикованих професій [Електроний ресурс] / Г. О. Бондар // Сучасний соціокультурний простір 2010: Всеукр. наук-практ. інтернет-конф. – С. 142–151. (Режим доступу: http://intkon.org)
Касьянов В. А. Элементы субъективного анализа. – К. : НАУ, 2003. – 224 с.
Chakrabarti C.G., Chakrabarty I. Boltzmann entropy: Probability and informatijn. Rom. Journ. Phys., Vol. 52, Nos. 5–7, P. 559–564, Bucharest, 2007
Boltzmann L., Lectures on Gas Theory (English Translation), University of California, Berkeley, 1964.
Shannon C.F., Weaver W., Mathematical Theory of Communication, University of Illinois, Urbana, 1949.
Касьянов В.А. Субъективный анализ. – К. : НАУ, 2007. – 512 с.
