ADAPTIVE PREDICTION OF PROCESSES IN SYSTEMS OF ARBITRARY NATURE
Keywords:
process of nature, system analysis
Abstract
In this paper a concept of formulation and solving the problem of adaptive forecasting of development for the processes of arbitrary nature was suggested on the basis of methodology of system analysis. It is based on the complex use of methods of preliminary processing and analysis of data in mathematical and statistical modeling, forecasting and optimal estimation for the states of arbitrary nature processes and envisages universality of its application to a broad class of processes.
References
Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования. – М. : Финансы и статистика, 2003. – 414 с.
Зельнер А. Байесовские методы в эконометрии. – Москва : Статистика, 1980. – 438 с.
Chatfield C. Time series forecasting. – London : Chapman & Hall, 2000. – 267 p.
Згуровский М.З., Подладчиков В.Н. Аналитические методы калмановской фильтрации. – Київ : Наукова думка, 1995. – 285 с.
Бідюк П.І. Системний підхід до прогнозування на основі моделей часових рядів // Системні дослідження та інформаційні технології. – 2003. – № 3. – С. 88–110.
Згуровский М.З., Бидюк П.И., Терентьев А.Н. Методы построения байесовских сетей на основе оценочных функций // Кибернетика и системный анализ. – 2008. – № 2. – С. 81–88.
Демківський Є.О., Бідюк П.І. Система підтримки прийняття рішень при прогнозуванні нестаціонарних процесів // Наукові праці Миколаївського державного гуманітарного університету ім. Петра Могили, 2008. – Вип. 77. – С. 137–159.
Nong Y. The Handbook of Data Mining. – New Jersey : Arizona State University Publishers, 2003. – 1201 p.
Altman E.I., Avery R.B., Eisenbeis R.A., Sinkey J. Application of Classification Techniques in Business, Banking and Finance. – Greenwich : JAI Press, 1981. – 418 p.
Зельнер А. Байесовские методы в эконометрии. – Москва : Статистика, 1980. – 438 с.
Chatfield C. Time series forecasting. – London : Chapman & Hall, 2000. – 267 p.
Згуровский М.З., Подладчиков В.Н. Аналитические методы калмановской фильтрации. – Київ : Наукова думка, 1995. – 285 с.
Бідюк П.І. Системний підхід до прогнозування на основі моделей часових рядів // Системні дослідження та інформаційні технології. – 2003. – № 3. – С. 88–110.
Згуровский М.З., Бидюк П.И., Терентьев А.Н. Методы построения байесовских сетей на основе оценочных функций // Кибернетика и системный анализ. – 2008. – № 2. – С. 81–88.
Демківський Є.О., Бідюк П.І. Система підтримки прийняття рішень при прогнозуванні нестаціонарних процесів // Наукові праці Миколаївського державного гуманітарного університету ім. Петра Могили, 2008. – Вип. 77. – С. 137–159.
Nong Y. The Handbook of Data Mining. – New Jersey : Arizona State University Publishers, 2003. – 1201 p.
Altman E.I., Avery R.B., Eisenbeis R.A., Sinkey J. Application of Classification Techniques in Business, Banking and Finance. – Greenwich : JAI Press, 1981. – 418 p.
Published
2009-11-24
Section
INFORMATION TECHNOLOGY
