ADAPTIVE MODEL OF ALTERNATIVE DEFINITION MAKING RELEVANT DECISIONS IN DECISION SUPPORT SYSTEMS
Keywords:
decision making, fuzzy relational model, membership function, expert assessment
Abstract
In this article adoptive models of alternative formation processes in decision making taking into account personal characteristics of decision maker are considered. Fuzzy model of environmental and human factor influence on person relevant decision-making ability is suggested. The algorithm of membership function determination based on expert assessment is described.
References
Благинин А. А Психофизиологическое обеспечение надежности профессиональной деятельности операторов сложных эргатических систем : дисс. д-ра псих. наук: 19.00.03 / Благинин Андрей Александрович. – С-Пб., 2005. – 350 с.
Алексеев А. К. Разработка методов анализа и повышения надежности оперативного персонала энергетических объектов : дисс. канд. техн. наук : 03.02.08 / Алексеев Алексей Константинович. – М., 2010. – 166 с.
Левашова Т. А. Психологические средства прогноза надежности деятельности операторов судовых атомных энергетических установок : дисс. канд. псих. наук : 05.26.02 / Левашова Татьяна Алексеевна. – С-Пб., 2001. – 231 с.
Абашин В. Г. Автоматизация процесса определения психофизиологического состояния оператора автоматизированного рабочего места в АСУТП : дисс. канд. техн. наук : 05.13.06 / Абашин Валерий Геннадьевич. – Орел, 2007. – 220 с.
Фролов М. В. Контроль функционального состояния человека-оператора / М. В. Фролов. – М. : Наука, 1987. – 197 с.
Еськин С. М. Биометрическая система контроля функционального состояния человека (оператора) : дисс. канд. техн. наук : 05.12.04 / Еськин Сергей Михайлович. – М., 2008. – 200 с.
Передерий В. И. Математические модели и алгоритмы определения релевантности принимаемых решений с учетом психофункциональных характеристик пользователей при управлении автоматизированными динамическими системами / В. И. Передерий, А. П. Еременко // Автоматика. Автоматизация. Электротехнические комплексы и системы. – 2007. –№ 2 (20). – С. 34-40.
Campello R. J. G. B., Amaral W. C. Hierarchical Fuzzy Relational Models: Linguistic Interpretation and Universal Approximation // IEEE Transactions on Fuzzy sets and Systems, 2006. – Vol. 14. – Р. 446-453.
Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств / А. Кофман. – М. : Радио и связь, 1982. – 432 с.
Передерий В. И. Математические модели и алгоритмы принятия релевантных решений пользователями автоматизированных систем с учетом личностных и внешних факторов на базе генетических алгоритмов / В. И. Передерий, А. П. Еременко // Автоматика. Автоматизация. Электротехнические комплексы и системы. – 2008. – № 2 (22). – 2008. – С. 28-37.
Shimojima K., Fukuda T., Hasegawa Y. Self-tuning fuzzy modeling with adaptive membership function, rules, and hierarchical structure based on genetic algorithm // Fuzzy Sets and Systems – 1995. – Vol. 71. – Р. 295-309.
Борисов В. В. Нечеткие модели и сети / В. В. Борисов, В. В. Круглов, А. С. Федулов. – М. : Горячая линия – Телеком, 2007. – 284 с.
Алексеев А. К. Разработка методов анализа и повышения надежности оперативного персонала энергетических объектов : дисс. канд. техн. наук : 03.02.08 / Алексеев Алексей Константинович. – М., 2010. – 166 с.
Левашова Т. А. Психологические средства прогноза надежности деятельности операторов судовых атомных энергетических установок : дисс. канд. псих. наук : 05.26.02 / Левашова Татьяна Алексеевна. – С-Пб., 2001. – 231 с.
Абашин В. Г. Автоматизация процесса определения психофизиологического состояния оператора автоматизированного рабочего места в АСУТП : дисс. канд. техн. наук : 05.13.06 / Абашин Валерий Геннадьевич. – Орел, 2007. – 220 с.
Фролов М. В. Контроль функционального состояния человека-оператора / М. В. Фролов. – М. : Наука, 1987. – 197 с.
Еськин С. М. Биометрическая система контроля функционального состояния человека (оператора) : дисс. канд. техн. наук : 05.12.04 / Еськин Сергей Михайлович. – М., 2008. – 200 с.
Передерий В. И. Математические модели и алгоритмы определения релевантности принимаемых решений с учетом психофункциональных характеристик пользователей при управлении автоматизированными динамическими системами / В. И. Передерий, А. П. Еременко // Автоматика. Автоматизация. Электротехнические комплексы и системы. – 2007. –№ 2 (20). – С. 34-40.
Campello R. J. G. B., Amaral W. C. Hierarchical Fuzzy Relational Models: Linguistic Interpretation and Universal Approximation // IEEE Transactions on Fuzzy sets and Systems, 2006. – Vol. 14. – Р. 446-453.
Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств / А. Кофман. – М. : Радио и связь, 1982. – 432 с.
Передерий В. И. Математические модели и алгоритмы принятия релевантных решений пользователями автоматизированных систем с учетом личностных и внешних факторов на базе генетических алгоритмов / В. И. Передерий, А. П. Еременко // Автоматика. Автоматизация. Электротехнические комплексы и системы. – 2008. – № 2 (22). – 2008. – С. 28-37.
Shimojima K., Fukuda T., Hasegawa Y. Self-tuning fuzzy modeling with adaptive membership function, rules, and hierarchical structure based on genetic algorithm // Fuzzy Sets and Systems – 1995. – Vol. 71. – Р. 295-309.
Борисов В. В. Нечеткие модели и сети / В. В. Борисов, В. В. Круглов, А. С. Федулов. – М. : Горячая линия – Телеком, 2007. – 284 с.
Published
2013-07-26
Section
Статті
