АНАЛИЗ КРИТИЧЕСКИХ СИТУАЦИЙ И ВЫРАБОТКА УПРАВЛЕНИЙ НА ОСНОВЕ МЕТОДА ПРЕДЕЛЬНЫХ ОБОБЩЕНИЙ
Ключові слова:
метод граничних узагальнень, критична ситуація, модель бази знань
Анотація
У статті розглядається застосування методу граничних узагальнень для вирішення проблем, що виникають у процесі управління складними рухомими системами (СРС) при виникненні різних, зокрема заздалегідь не запрогнозованих критичних або позаштатних ситуацій. Метод граничних узагальнень, модель багаторівневих нарисів образів, модель бази знань, емпіричний оператор еволюції, інформаційна множина, множина узагальнень створюють необхідну методологічну основу для управління СРС у критичних і позаштатних ситуаціях.
Посилання
Оптимизация диагностики космического разгонного блока / [Филин В.М., Пчелинцев Л.А., Денчик В.Н. и др.]. – М.: УРСС, 2004. – 184 с.
Тарасов В.А. Интеллектуальные системы поддержки принятия решений: теория, синтез, эффективность / Тарасов В.А., Герасимов Б.М., Левин И.А., Корнейчук В.А. – К.: МАКИС, 2007. – 336 с.
Соколов Н.Л. Принятие решений по управлению автоматическими КА в условиях нештатных ситуаций // Успехи современного естествознания. – 2007. – № 7. – С. 33–39.
Zadeh L.A. Toward a Theory of Fuzzy Information Granulation and Its Centrality in Human Reasoning and Fuzzy Logic. Fuzzy Sets and Systems. – 1997. – Vol. 90. – P. 111-127.
Яхно В.Г. Базовые модели для описания процессов распознавания и осознания сенсорных сигналов: тезисы докладов Всероссийской конференции [«Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях»], (г. Нижний Новгород, 13-15 мая 2009 г.). – Нижний Новгород: ИПФ РАН, 2009. – С. 196-198.
Прокопчук Ю.А. Метод предельных обобщений для решения слабо формализованных задач // Управляющие системы и машины. – 2009. – № 1. – С. 31-39.
Прокопчук Ю.А. Интеллектуальное синергетическое управление динамическими системами // Искусственный интеллект. – 2009. – № 4. – С. 12-21.
Прокопчук Ю.А. Организация движения шагающего аппарата по заданным следовым точкам : автореферат диссертации на присвоение научн. степени кандидата физ.-мат. наук : спец. 01.02.01. – М.: МГУ, 1987. – 27 с.
Прокопчук Ю.А., Дубовик Т.Н. Информационные множества и множества обобщения для произвольных ситуаций действительности: материалы Всеукраинской научно-практической конференции [«Системный анализ. Информатика. Управление»], (Запорожье, 4-5 марта 2010 года). – Запорожье: КПУ, 2010. – C. 162-164.
Тарасов В.А. Интеллектуальные системы поддержки принятия решений: теория, синтез, эффективность / Тарасов В.А., Герасимов Б.М., Левин И.А., Корнейчук В.А. – К.: МАКИС, 2007. – 336 с.
Соколов Н.Л. Принятие решений по управлению автоматическими КА в условиях нештатных ситуаций // Успехи современного естествознания. – 2007. – № 7. – С. 33–39.
Zadeh L.A. Toward a Theory of Fuzzy Information Granulation and Its Centrality in Human Reasoning and Fuzzy Logic. Fuzzy Sets and Systems. – 1997. – Vol. 90. – P. 111-127.
Яхно В.Г. Базовые модели для описания процессов распознавания и осознания сенсорных сигналов: тезисы докладов Всероссийской конференции [«Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях»], (г. Нижний Новгород, 13-15 мая 2009 г.). – Нижний Новгород: ИПФ РАН, 2009. – С. 196-198.
Прокопчук Ю.А. Метод предельных обобщений для решения слабо формализованных задач // Управляющие системы и машины. – 2009. – № 1. – С. 31-39.
Прокопчук Ю.А. Интеллектуальное синергетическое управление динамическими системами // Искусственный интеллект. – 2009. – № 4. – С. 12-21.
Прокопчук Ю.А. Организация движения шагающего аппарата по заданным следовым точкам : автореферат диссертации на присвоение научн. степени кандидата физ.-мат. наук : спец. 01.02.01. – М.: МГУ, 1987. – 27 с.
Прокопчук Ю.А., Дубовик Т.Н. Информационные множества и множества обобщения для произвольных ситуаций действительности: материалы Всеукраинской научно-практической конференции [«Системный анализ. Информатика. Управление»], (Запорожье, 4-5 марта 2010 года). – Запорожье: КПУ, 2010. – C. 162-164.
Опубліковано
2010-07-02
Розділ
ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ
