МОДЕЛЮВАННЯ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОЇ ДІЯЛЬНОСТІ ОСОБИ ЩО ПРИЙМАЄ РІШЕННЯ В УМОВАХ ПОЗАШТАТНИХ СИТУАЦІЙ ПРИ УПРАВЛІННІ СУДНОМ
Анотація
У статті розглядаються проблемні питання негативного прояву людського чинника на морському транспорті. Наукової гіпотезою в статті виступає зв’язок підвищеної суб’єктивної ентропії особи що приймає рішення і неадекватних рішень що тягнуть катастрофічні наслідки при управлінні судном. У статті пропонується ряд формальних залежностей заснованих на ентропійному підході, а також математична модель проявів суб’єктивної ентропії. У даній моделі передбачається застосування інтелектуальних інтерфейсів з метою попередження негативних наслідків шляхом ідентифікації суб’єктивної ентропії і впливу на її рівень. Основними елементами моделі виступають альтернативи прийняття рішень і чинники що впливають на підвищення і зниження рівня суб’єктивної ентропії. Передбачається, що рівень підвищення суб’єктивної ентропії залежить від значень інформативності альтернатив. Наведено висновки про підходи впливу на суб’єктивну ентропію при виконанні суб’єктом посадових обов’язків.
Посилання
Аверічев І. М. Аналіз основних причин аварій на морському та річковому транспорті України / І. М. Аверічев // Водний транспорт. – 2013. – Вип. 3. – С. 100–103.
Косенко Ю. І., Носов П. С. Механізми ідентифікації та трансформації «знань» суб’єкта критичної інфраструктури // Інформаційні технології в освіті, науці та виробництві : збірник наукових праць. – Вип. 3(4) – Одеса : Наука і техніка 2013. – С. 99–104.
Nosov P., Nosova I. Automated determination of student professional orientation // Proceeding of the Third International Conference «New Informational Technlogies in Education for All. ITEA-2008». – Kieв : Вид. дім «Академперіодика» НАН України, 2008. – С. 95–104.
Косенко Ю. І., Рослякова С. В., Носов П. С. Система ідентифікації функціональної ентропії суб’єкта критичної інфраструктури. // Сб. научных трудов по матер. МНПК «Современные направления теоретических и прикладных исследований» Том 8. Технические науки. – Одесса : Куприенко, 2013. – С. 50–54.
Крисилов В. А. Оценка сложных объектов – основной механизм при решении задач количественного обоснования решений [Текст] / В. А. Крисилов // Тр. Одес. политех. ун-та. – Одесса, 2003. – Вып. 1(19) – С. 102–106.
Бондар Г. О. Характеристика умов діяльності представників ризикованих професій [Електроний ресурс] / Г. О. Бондар // Сучасний соціокультурний простір 2010: Всеукр. наук-практ. інтернет-конф. – С. 142–151. (Режим доступу: http://intkon.org)
Касьянов В. А. Элементы субъективного анализа. – К. : НАУ, 2003. – 224 с.
Chakrabarti C.G., Chakrabarty I. Boltzmann entropy: Probability and informatijn. Rom. Journ. Phys., Vol. 52, Nos. 5–7, P. 559–564, Bucharest, 2007
Boltzmann L., Lectures on Gas Theory (English Translation), University of California, Berkeley, 1964.
Shannon C.F., Weaver W., Mathematical Theory of Communication, University of Illinois, Urbana, 1949.
Касьянов В.А. Субъективный анализ. – К. : НАУ, 2007. – 512 с.
