АДАПТИВНЕ ПРОГНОЗУВАННЯ ПРОЦЕСІВ У СИСТЕМАХ ДОВІЛЬНОЇ ПРИРОДИ
Ключові слова:
процеси довільної природи, системний аналіз
Анотація
У статті запропоновано концепцію формулювання та розв’язання задач адаптивного прогнозування розвитку процесів довільної природи на основі методології системного аналізу. Вона ґрунтується на комплексному використанні методів попередньої обробки та аналізу даних, математичного і статистичного моделювання, прогнозування та оптимального оцінювання станів процесів довільної природи та передбачає універсальність застосування до широкого класу процесів.
Посилання
Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования. – М. : Финансы и статистика, 2003. – 414 с.
Зельнер А. Байесовские методы в эконометрии. – Москва : Статистика, 1980. – 438 с.
Chatfield C. Time series forecasting. – London : Chapman & Hall, 2000. – 267 p.
Згуровский М.З., Подладчиков В.Н. Аналитические методы калмановской фильтрации. – Київ : Наукова думка, 1995. – 285 с.
Бідюк П.І. Системний підхід до прогнозування на основі моделей часових рядів // Системні дослідження та інформаційні технології. – 2003. – № 3. – С. 88–110.
Згуровский М.З., Бидюк П.И., Терентьев А.Н. Методы построения байесовских сетей на основе оценочных функций // Кибернетика и системный анализ. – 2008. – № 2. – С. 81–88.
Демківський Є.О., Бідюк П.І. Система підтримки прийняття рішень при прогнозуванні нестаціонарних процесів // Наукові праці Миколаївського державного гуманітарного університету ім. Петра Могили, 2008. – Вип. 77. – С. 137–159.
Nong Y. The Handbook of Data Mining. – New Jersey : Arizona State University Publishers, 2003. – 1201 p.
Altman E.I., Avery R.B., Eisenbeis R.A., Sinkey J. Application of Classification Techniques in Business, Banking and Finance. – Greenwich : JAI Press, 1981. – 418 p.
Зельнер А. Байесовские методы в эконометрии. – Москва : Статистика, 1980. – 438 с.
Chatfield C. Time series forecasting. – London : Chapman & Hall, 2000. – 267 p.
Згуровский М.З., Подладчиков В.Н. Аналитические методы калмановской фильтрации. – Київ : Наукова думка, 1995. – 285 с.
Бідюк П.І. Системний підхід до прогнозування на основі моделей часових рядів // Системні дослідження та інформаційні технології. – 2003. – № 3. – С. 88–110.
Згуровский М.З., Бидюк П.И., Терентьев А.Н. Методы построения байесовских сетей на основе оценочных функций // Кибернетика и системный анализ. – 2008. – № 2. – С. 81–88.
Демківський Є.О., Бідюк П.І. Система підтримки прийняття рішень при прогнозуванні нестаціонарних процесів // Наукові праці Миколаївського державного гуманітарного університету ім. Петра Могили, 2008. – Вип. 77. – С. 137–159.
Nong Y. The Handbook of Data Mining. – New Jersey : Arizona State University Publishers, 2003. – 1201 p.
Altman E.I., Avery R.B., Eisenbeis R.A., Sinkey J. Application of Classification Techniques in Business, Banking and Finance. – Greenwich : JAI Press, 1981. – 418 p.
Опубліковано
2009-11-24
Розділ
ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ
