АДАПТИВНАЯ МОДЕЛЬ ФОРМИРОВАНИЯ АЛЬТЕРНАТИВ ПРИНЯТИЯ РЕЛЕВАНТНЫХ РЕШЕНИЙ В СИСТЕМАХ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
Ключові слова:
прийняття рішень, нечітка реляційна модель, функція належності, експертні оцінки
Анотація
У статті розглянуто адаптивні моделі процесів формування альтернатив при прийнятті рішень з урахуванням характеристик особи, що приймає рішення. Запропоновано нечітку модель, що описує вплив зовнішних і психофізіологічних факторів на здатність особи приймати релевантні рішення. Описано алгоритм визначення функцій належності на основі експертних оцінок.
Посилання
Благинин А. А Психофизиологическое обеспечение надежности профессиональной деятельности операторов сложных эргатических систем : дисс. д-ра псих. наук: 19.00.03 / Благинин Андрей Александрович. – С-Пб., 2005. – 350 с.
Алексеев А. К. Разработка методов анализа и повышения надежности оперативного персонала энергетических объектов : дисс. канд. техн. наук : 03.02.08 / Алексеев Алексей Константинович. – М., 2010. – 166 с.
Левашова Т. А. Психологические средства прогноза надежности деятельности операторов судовых атомных энергетических установок : дисс. канд. псих. наук : 05.26.02 / Левашова Татьяна Алексеевна. – С-Пб., 2001. – 231 с.
Абашин В. Г. Автоматизация процесса определения психофизиологического состояния оператора автоматизированного рабочего места в АСУТП : дисс. канд. техн. наук : 05.13.06 / Абашин Валерий Геннадьевич. – Орел, 2007. – 220 с.
Фролов М. В. Контроль функционального состояния человека-оператора / М. В. Фролов. – М. : Наука, 1987. – 197 с.
Еськин С. М. Биометрическая система контроля функционального состояния человека (оператора) : дисс. канд. техн. наук : 05.12.04 / Еськин Сергей Михайлович. – М., 2008. – 200 с.
Передерий В. И. Математические модели и алгоритмы определения релевантности принимаемых решений с учетом психофункциональных характеристик пользователей при управлении автоматизированными динамическими системами / В. И. Передерий, А. П. Еременко // Автоматика. Автоматизация. Электротехнические комплексы и системы. – 2007. –№ 2 (20). – С. 34-40.
Campello R. J. G. B., Amaral W. C. Hierarchical Fuzzy Relational Models: Linguistic Interpretation and Universal Approximation // IEEE Transactions on Fuzzy sets and Systems, 2006. – Vol. 14. – Р. 446-453.
Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств / А. Кофман. – М. : Радио и связь, 1982. – 432 с.
Передерий В. И. Математические модели и алгоритмы принятия релевантных решений пользователями автоматизированных систем с учетом личностных и внешних факторов на базе генетических алгоритмов / В. И. Передерий, А. П. Еременко // Автоматика. Автоматизация. Электротехнические комплексы и системы. – 2008. – № 2 (22). – 2008. – С. 28-37.
Shimojima K., Fukuda T., Hasegawa Y. Self-tuning fuzzy modeling with adaptive membership function, rules, and hierarchical structure based on genetic algorithm // Fuzzy Sets and Systems – 1995. – Vol. 71. – Р. 295-309.
Борисов В. В. Нечеткие модели и сети / В. В. Борисов, В. В. Круглов, А. С. Федулов. – М. : Горячая линия – Телеком, 2007. – 284 с.
Алексеев А. К. Разработка методов анализа и повышения надежности оперативного персонала энергетических объектов : дисс. канд. техн. наук : 03.02.08 / Алексеев Алексей Константинович. – М., 2010. – 166 с.
Левашова Т. А. Психологические средства прогноза надежности деятельности операторов судовых атомных энергетических установок : дисс. канд. псих. наук : 05.26.02 / Левашова Татьяна Алексеевна. – С-Пб., 2001. – 231 с.
Абашин В. Г. Автоматизация процесса определения психофизиологического состояния оператора автоматизированного рабочего места в АСУТП : дисс. канд. техн. наук : 05.13.06 / Абашин Валерий Геннадьевич. – Орел, 2007. – 220 с.
Фролов М. В. Контроль функционального состояния человека-оператора / М. В. Фролов. – М. : Наука, 1987. – 197 с.
Еськин С. М. Биометрическая система контроля функционального состояния человека (оператора) : дисс. канд. техн. наук : 05.12.04 / Еськин Сергей Михайлович. – М., 2008. – 200 с.
Передерий В. И. Математические модели и алгоритмы определения релевантности принимаемых решений с учетом психофункциональных характеристик пользователей при управлении автоматизированными динамическими системами / В. И. Передерий, А. П. Еременко // Автоматика. Автоматизация. Электротехнические комплексы и системы. – 2007. –№ 2 (20). – С. 34-40.
Campello R. J. G. B., Amaral W. C. Hierarchical Fuzzy Relational Models: Linguistic Interpretation and Universal Approximation // IEEE Transactions on Fuzzy sets and Systems, 2006. – Vol. 14. – Р. 446-453.
Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств / А. Кофман. – М. : Радио и связь, 1982. – 432 с.
Передерий В. И. Математические модели и алгоритмы принятия релевантных решений пользователями автоматизированных систем с учетом личностных и внешних факторов на базе генетических алгоритмов / В. И. Передерий, А. П. Еременко // Автоматика. Автоматизация. Электротехнические комплексы и системы. – 2008. – № 2 (22). – 2008. – С. 28-37.
Shimojima K., Fukuda T., Hasegawa Y. Self-tuning fuzzy modeling with adaptive membership function, rules, and hierarchical structure based on genetic algorithm // Fuzzy Sets and Systems – 1995. – Vol. 71. – Р. 295-309.
Борисов В. В. Нечеткие модели и сети / В. В. Борисов, В. В. Круглов, А. С. Федулов. – М. : Горячая линия – Телеком, 2007. – 284 с.
Опубліковано
2013-07-26
Розділ
Статті
